Le hasard de la preuve

En créant en 2003 le Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (ou J-PAL) au
Massachusetts Institute of Technology, les chercheurs Abhijit Banerjee, Esther
Duflo et Sendhil Mullainathan ont souhaité « transformer la recherche en
action ». En effet, le J-PAL s’est donné pour objectif de fournir, via une
méthode expérimentale construite sur le modèle des essais cliniques en
médecine, des preuves d’efficacité concrètes des programmes d’aide au
développement, et de faire en sorte que ces preuves puissent être utilisées
par les décideurs politiques. L’accumulation et l’utilisation de ces preuves
par la sphère politique conduiraient à ce que Banerjee et Duflo appellent une
« révolution douce », c’est-à-dire un monde où l’extrême pauvreté serait
éradiquée. Mais comment les résultats issus de ces expériences sont-ils
produits ? Ces expériences permettent-elles véritablement de produire des
preuves ? Les résultats de ces expériences sont-ils fiables et utilisables par
les décideurs politiques ? Peut-on transposer les résultats d’une expérience
menée sur un territoire particulier à un autre territoire ? Une telle méthode
peut-elle donner lieu à une transformation profonde des politiques de lutte
contre la pauvreté ? Cet ouvrage se propose de répondre à ces questions en
conduisant une analyse épistémologique de l’approche du J-PAL, et en
interrogeant la validité de la méthode qu’il promeut, tout autant que sa
portée et son apport plus global à l’économie du développement et aux
politiques de lutte contre la pauvreté.